Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
«Больше не надо думать самим, все сделает робот», — так думают многие, в том числе, трейдеры криптовалюты. Финансовый сектор активно внедряет ИИ-технологии, появляются разные стратегии на основе генеративного ИИ и LLM (больших языковых моделей). Кое-где искусственный интеллект действительно помогает — например, в первичных обращениях клиентов в техподдержку. Робот решает самые простые и типовые задачи, а более сложные уже направляет к операторам, тем самым разгружая последних.
Автор: anatoliycherkas Источник: www.vecteezy.com
Показатели использования ИИ в финансовой сфере впечатляют: 91% компаний, согласно последнему отчету NVIDIA. Больше всего к искусственному интеллекту прибегают, когда надо собрать данные в единый отчет по форме, для синтеза инвестиционных исследований и т. д.
Но одно из направлений вызывает вопросы. Оно связано с анализом принятия решений об инвестициях и вложениях. И здесь тоже ИИ вроде бы победил: 97% компаний планируют использовать роботов для принятия решений.
Аналогичная ситуация и в криптовалютных инвестициях. Уже сейчас работает платформа Finbold, которая взяла за основу все те же аналитические инструменты на базе искусственного интеллекта и LLM-моделей. Платформа помогает автоматически прогнозировать цены на криптовалюту, а также на другие активы.
Это значит, что теперь трейдеры и аналитики не нужны? Все сделает «умная машина»? Не совсем так. Некоторые исследования показывают, что способности генеративных моделей и аналитического искусственного интеллекта пока далеки от совершенства. Вот несколько причин, по которым машина человека пока не заменит — именно в сфере торговли криптовалютой и инвестиций.
У ИИ нет эмоционального интеллекта
На самом деле, у него и «обычного"-то интеллекта нет. «Умные» машины — это просто модели обработки данных, а своего у роботов пока ничего нет. Однако в сфере трейдинга часто решают именно эмоции, которые руководят людьми. Они подталкивают кого-то скидывать активы, на бирже начинается абсолютно «эмоциональный» тренд. Простой пример — недавний арест Павла Дурова. Криптовалюта TON феноменально рухнула на короткий период, что было связано именно с эмоциональной реакцией на событие.
Автор: chaylek Источник: www.vecteezy.com
Такие вещи ИИ не может ни предсказать, ни анализировать. Особенно серьезные проблемы возникают, когда события не столь масштабны, но тоже завязаны на какие-то эмоционально значимые события.
ИИ хорошо обрабатывает большие объемы данных — ни один «живой» трейдер не сравниться с роботом. Но в торговле и инвестициях порой требуется нечто большее, чем просто подсчет цифр.
ИИ полагается на историю
Как искусственный интеллект делает прогнозы? В первую очередь, он основывается на исторических данных. Поэтому если появляются какие-то совершенно новые ситуации, то машина оказывается бессильна — ей просто не на что опереться и нет возможности принять «обдуманное» решение.
Автор: iftikharalam Источник: www.vecteezy.com
Да и сами исторические данные не всегда релевантны в настоящем. Мир меняется, нельзя повторить дважды одну и ту же ситуацию на рынке. Получается, что анализ от ИИ всегда будет неточен, потому что он пытается воспроизвести исторические данные. И сценарии, которые он предполагают, вряд ли смогут повториться.
ИИ обладает слабой адаптивностью
Человек принимает решение вроде бы не так быстро, если сравнивать с компьютером, который обрабатывает миллионы операций в секунду. Но алгоритмы роботов все еще недостаточно хорошо адаптируются к изменяющимся условиях на рынке. ИИ функционирует на базе своих настроек, алгоритмов, параметров. Он берет за основу то, чему его обучали, и собственных «нейронных связей» у него нет.
Поэтому как бы ни был ИИ эффективен в предсказуемых условиях, если происходит что-то выходящее за рамки обыденности, он тут же становится практически бесполезен. Это можно ощутить даже на примитивных примерах: если в техподдержку интернет-провайдера звонит человек, которому надо просто перезагрузить роутер, ИИ справится. А если хулиганы перерезали провод в подъезде — уже нет. На уровне криптовалютных рынков форс-мажоров и неожиданных обстоятельств, к которым надо быстро адаптироваться, гораздо больше. ИИ не может ничего с ними поделать.
ИИ может быть предвзятым
Часто говорят об этических проблемах и предвзятости ИИ. Откуда это вообще берется? Потому что его обучают люди — и когнитивные искажения, присущие тем, кто обучал, передаются ИИ. А еще они усиливаются.
Поэтому у ИИ часто начинаются «галлюцинации», связанные не в последнюю очередь с этичностью и стратегиями. Проблема связана с первым — отсутствием эмоционального интеллекта и неспособностью понять, когда «явно что-то не то».
Особенно сильно влияет предвзятость и нехватка «этики» там, где речь идет о взаимодействии с людьми. Но и в трейдинге тоже будут чувствоваться искажения, поскольку искусственный интеллект не может правильно оценивать свое «поведение».
Технологическая зависимость
Искусственный интеллект — это машина. Если отключить электропитание компьютера, то он не будет работать. И это самый простой пример, а ведь есть же более серьезные — от атак хакеров до попыток обрушить всю систему.
Автор: naratrip Источник: www.vecteezy.com
Иногда ИИ начинает «галлюцинировать» самостоятельно. Это свойство характерно для LLM-моделей, и те, кто работает с подобными решениями, тщательно контролируют «глюки».
Иногда действительно могут быть виноваты хакеры или другие злоумышленники. В любом случае, в разум человека напрямую все-таки забраться невозможно. А вот в «мозги» искусственного интеллекта — можно, и даже не слишком трудно.
Выводы
Искусственный интеллект в криптовалютном анализе и трейдинге используется, а дальше его процент будет только расти. Это неизбежное влияние современных технологий. Речь скорее о том, что вряд ли пока можно надеяться, что все сделает умная машина.
При использовании LLM и ИИ необходим тщательный контроль человека. На откуп роботам можно и нужно отдавать рутинные задачи, в том числе, связанные с обработкой огромных массивов данных. Здесь человек уже не конкурент. Но вот принимать решения пока еще все-таки не стоит на основании одного лишь робота. И автоматическое «доверие» тоже не будет лучшим решением.
Так что пусть роботы работают, а отвечает и принимает решение все-таки человек.
Подписывайтесь на Telegram про криптовалюты. Ссылку на канал можно найти ниже в разделе «Об авторе». Если вам интересно, то там же найдете ссылку на выгодную биржу, где сам торгую и пользуюсь P2P.
Изображение в превью: Автор: anatoliycherkas
Источник: www.vecteezy.com